孙廷凯
副标题
发布者:admin 发布时间:2015-12-23 11:08 点击:1625
孙廷凯,1975年生,工学博士,副教授,硕士生导师,1996年6月和1999年6月毕业于南京大学,获理学学士和理学硕士学位,2007年3月毕业于南京航空航天大学计算机应用技术专业,获工学博士学位,2010年4月赴美国卡内基·梅隆大学计算机学院进行短期学术访问。中国计算机学会会员,IEEE会员。近年来一直从事有关模式识别理论与应用、数据智能分析、机器学习与数据挖掘、生物信息技术等方向的科研工作。先后在4项国家自然科学基金面上项目、1项国家自然科学基金重点项目、1项江苏省自然科学基金面上项目、1项国家自然科学基金青年基金项目中担任项目主要成员和成员。主持完成国家自然科学基金、国家博士后基金、江苏省博士后基金各1项,获江苏省科技进步一等奖1项。
主讲课程
1.本科生《算法设计与分析》
2. 本科生《数据结构》
3. 研究生《模式识别理论》
教学成果
1. 2010年江苏省高等学校精品课程,数据结构
2. 2010年南京理工大学精品课程,数据结构
代表性成果
[1]典型相关分析研究进展. 见:机器学习及其应用2007(第五章). pp.85-108. 北京:清华大学出版社.(2007年10月第一版)
[2].Locality preserving CCA with applications to data visualization and pose estimation, Image and Vision Computing, 2007, 25(5): 531-543. (SCI检索)
[3]. Class label versus sample label-based CCA, Applied Mathematics and Computation, 2007, 185(1): 272-283. (SCI检索)
[4].Class-information-incorporated principal component analysis, Neurocomputing, 2005, 69(1-3): 216-223. (SCI检索)
[5]. A Novel Multiple Kernel Learning Algorithm. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2008, 30(2):348-353. (SCI检索)
[6] Localization with Incompletely Paired Data in Complex Wireless Sensor Network, IEEE Transactions on Wireless Communications,2011,10(9): 2841 - 2849 (SCI检索)
[7]. An improved genetic algorithm based on a novel selection strategy for nonlinear programming problems, Computers and Chemical Engineering, 2011,35(4):615-621 (SCI检索)
[8]. An improved scheme for minimum cross entropy threshold selection based on genetic algorithm, Knowledge Based System, 2011, 24(8): 1131-1138 (SCI检索)
[9]. A self-adaptive linear evolutionary algorithm for solving constrained optimization problems, Journal of Control Theory and Application, 2010,8(4):533-539. (EI检索)
[10]. A Novel Method of Combined Feature Extraction for Recognition, IEEE International Conference on Data Mining (EI检索,录用率144/724)
近期在研项目
[1]. 国家自然科学基金-面上项目(61373062),参与, 2014.01-2017.12
[2]. 中央高校基本科研业务费专项资金-重大研究计划(30920130111010), 参与,2013.01-2014.12